Un brevet révèle que l’IA peut utiliser les données des médias sociaux à des fins de trading

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Un brevet révèle que l’IA peut utiliser les données des médias sociaux à des fins de trading

By Nicholas Say - Minute de lecture
Mis à jour 01 August 2022
Image d'un distributeur automatique de billets Capital One avec des gens marchant devant ce dernier

L’IA pourrait analyser les médias sociaux à la recherche de tendances crypto et les compiler en suggestions concrètes, a proposé le brevet de Capital One

Capital One a récemment déposé un brevet pour une intelligence artificielle (IA) permettant de formuler des suggestions de crypto trading en parcourant l’internet à la recherche d’informations sur les tendances du marché. Cela inclut les réglementations gouvernementales relatives aux développements des entreprises, les tendances des médias sociaux et d’autres domaines dans lesquels les gens pourraient communiquer.

Dans le brevet, l’IA a été qualifiée de « Système et méthode d’analyse de la crédibilité des informations liées à la crypto-monnaie ». L’accent du brevet est mis sur le fait que, contrairement au trading d’actions, les développements de la crypto-monnaie se font 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, via un large éventail de sources et qu’il est impossible pour une personne de suivre constamment ces sources d’information.

Le brevet explique de manière exhaustive l’objectif de l’IA :

« Un moteur d’intelligence artificielle configuré pour prédire une tendance du marché des crypto-monnaies en fonction de la crédibilité des informations liées aux crypto-monnaies ; et un processeur pour générer et exécuter une décision de trading personnalisée basée sur la tendance prévue du marché des crypto-monnaies ».

L’IA recevra des informations basées sur 8 modules :

  1. Module de marché des crypto-monnaies
  2. Module Médias sociaux
  3. Module d’événement
  4. Module entreprise de crypto
  5. Module utilisateur
  6. Module de réglementation
  7. Module monétaire Fiat
  8. Module de données traditionnel

Un mauvais bilan

L’AI compilera et traitera une grande quantité de données et, pour fournir à l’utilisateur des suggestions personnalisées, les données de l’utilisateur doivent être dans le système central pour pouvoir les traiter directement. Cela nécessite une base de données extrêmement sécurisée et cryptée afin de préserver la sécurité de l’investisseur et surtout de son argent.

Cependant, un incident coûteux survenu en juillet 2019 a sérieusement remis en question la capacité de Capital One à fournir ce niveau de sécurité. Au cours de cette période, Capital One a été la cible d’une cyber-attaque, surnommée par la suite « l’une des plus grandes brèches dans les données » par CNN.

Les données privées de plus de 100 millions de clients américains de Capital One et de six millions d’utilisateurs au Canada ont été violées, exposant leur numéro de sécurité sociale, leur adresse personnelle et leur score de crédit.

Actuellement, l’Office of the Comptroller of Currency (bureau du contrôleur des devises), en collaboration avec le FBI, a infligé une amende civile de 80 millions de dollars à Capital One et a été contraint d’améliorer son programme de gestion des risques – ainsi que de réévaluer sa cybersécurité et la sécurité de l’information.

De nombreuses grandes banques américaines ont eu du mal à préserver leur réputation de garantir la sécurité de leurs clients et d’éviter les pratiques abusives. Il peut être difficile de convaincre les gens de transmettre de grandes quantités d’informations personnelles à une IA de minage de données – même si cela contribue à créer des trades commerciaux rentables.